ai en ml
PARTNERCONTENT: 300+ AI-toepassingen die leidende stijgingen in kernmetrics leveren en een jaarlijkse kostenbesparing van meer dan CNY100m
Nanjing Iron & Steel Co., Ltd. (NISCO) heeft samen met Huawei en ecosysteempartners het wereldwijd eerste commercieel uitgerolde staalmodel op basis van zwermintelligentie ingezet — het YuanYe Steel Large Model (YuanYe) — op grote schaal in meerdere scenario’s. Dit helpt NISCO om zijn kernactiviteiten te transformeren van op ervaring gebaseerde besluitvorming naar datagedreven en intelligent samenwerkende processen.
Als traditionele fabrikant die de uitdagingen van transformatie en kostenbeheersing doorloopt, heeft NISCO een solide digitale en intelligente basis gelegd door toonaangevende producten te adopteren, waaronder Ascend, Kunpeng, Huawei Cloud Stack en Pangu-modellen. Door AI te integreren in elk kernstadium van de productie — ijzerproductie, staalproductie, walserij en kwaliteitsinspectie — bouwt NISCO aan groene, hoogwaardige, door AI aangedreven superstaalfabrieken.
In tegenstelling tot algemene monolithische modellen combineert YuanYe op innovatieve wijze meerdere AI-modellen met metallurgische mechanisme-modellen uit de staalindustrie om een dubbel aangedreven, multi-model clusterarchitectuur te creëren. Deze architectuur bevat een “rechter brein” voor probabilistische berekeningen en een “linker brein” voor nauwkeurige, wetenschappelijke besluitvorming. Aangestuwd door enorme hoeveelheden sensorgegevens die zijn verzameld uit miljoenen operationele technologie (OT)-datapunten verspreid over 26 bedrijfsdomeinen, heeft NISCO real-time digitale twin-weergave binnen het Intelligent Operations Center gerealiseerd, waarmee een solide data- en scenariofundament voor YuanYe is gelegd. Dit maakt het hele staalproductieproces niet alleen zichtbaar, maar ook precies bestuurbaar en intelligent beoordeelbaar. Inmiddels is 100 procent van NISCO’s sleutelmaterieel verbonden en digitaal bestuurbaar en zijn de R&D-cycli voor nieuwe producten met 50 procent verkort, wat heeft geresulteerd in een jaarlijkse kostenreductie van meer dan CNY100m (ongeveer US$15m).
Naarmate het model verder evolueert, had NISCO tegen oktober 2026 25 businessagents gelanceerd. Deze agents bestrijken een breed scala aan scenario’s — van visuele kwaliteitsinspectie en procesoptimalisatie tot productieplanning en operationeel management — en zetten een nieuwe standaard voor digitale en intelligente transformatie in de staalindustrie.
Doorbraken in vier kernscenario’s: YuanYe herdefinieert traditionele processen voor aanzienlijke veiligheids-, efficiëntie- en kwaliteitsverbeteringen
-
In de ijzerproductiefase maakt AI traditioneel onzichtbare hoogovens transparant. YuanYe benut interne sensorgegevens van hoogovens en metallurgische mechanisme-analyse om real-time dynamische simulaties van het ijzerproductieproces uit te voeren. Geassisteerd door modellen voor voorspelling van oventemperatuur en gezondheidsdiagnose kunnen ovenoperators temperaturen en problemen tot twee uur van tevoren voorspellen met een nauwkeurigheid van meer dan 90%. Dit verschuift ovenbediening van reactieve nazorg naar proactieve voorcontrole, verhoogt de opbrengst van hoogwaardig vloeibaar ijzer met meer dan 10% en verlaagt tegelijkertijd het energieverbruik per eenheid aanzienlijk.
-
In de walserij zorgt AI voor nauwkeurige voorspellingen en kodificeert het de expertise van specialisten om de operationele stabiliteit en productkwaliteit te verhogen. Om de zeer dynamische en complexe omstandigheden tijdens het walsproces aan te pakken, bereikt YuanYe’s voorspelling voor walskracht milliseconde-respons en verkleint het de diktetolerantie tot ±0,2 mm, waarbij de afwijking in staalplaatdikte wordt teruggebracht tot 1,9% en daarmee een wereldtopniveau bereikt. De trefkans van de walskrachtsturing is gestegen van 88% naar 98%, wat een stabiele jaarlijkse productie van meer dan 2,5 miljoen ton staalplaten ondersteunt en het totale opbrengstrate-percentage met 0,5% verhoogt. Verbeterde dimensionale precisie en fysisch-chemische stabiliteit stellen NISCO’s producten in staat te voldoen aan veeleisende staalspecificaties voor diverse toepassingen, van megastadions en olieleidingen tot 10.000-ton cruiseschepen en LNG-opslagtanks.
-
In de kwaliteitsinspectie fungeert de synergie tussen robots en AI-modellen als een scherp “arendsoog” dat de metallografische inspectie-efficiëntie verdubbelt. Het geïntegreerde slimme metallografische inspectiesysteem, gebouwd op YuanYe, heeft volledige procesautomatisering bereikt, inclusief monsterpolijsten, beeldacquisitie en slimme classificatie. De inspectienauwkeurigheid is gestegen tot meer dan 95%, terwijl de inspectietijd per monster is verkort van 10 minuten tot 3–5 minuten. Deze toename van circa 80% in totale inspectie-efficiëntie stelt menselijke operators in staat zich te concentreren op anomalieanalyse en strategische besluitvorming.
-
In de energie- en milieucontrolefase benut NISCO de YuanYe-architectuur om de S-Link Intelligent Agent voor gas- en rookgassulfurcontrole te ontwikkelen. Door 602 procesparameters te integreren naast multimodale beeld- en kennismogelijkheden realiseert de agent een slimme gesloten lus van bronvoorspelling, procesoptimalisatie tot eindpijpconformiteit. Door mechanisme-inversie te combineren met tijdreeksvoorspelling geeft het systeem nauwkeurige zwavelrisicowaarschuwingen een uur van tevoren en behaalt het een zwavelvoorspellingsnauwkeurigheid van meer dan 95%. Optimalisatiealgoritmen berekenen vervolgens binnen enkele seconden het optimale gasmengschema. Tot slot wijzen speltheoretische modellen dynamisch emissiequota toe, waardoor het aardgasbijstookverbruik bijna 50% wordt teruggedrongen. Dit heeft stilstand door overschrijding van emissies met meer dan 25% verminderd en meer dan CNY600.000 (ongeveer US$90.000) aan jaarlijkse economische voordelen opgeleverd — wat zowel milieucompliance als aanzienlijke kostenreductie veiligstelt.
Van arbeidsautomatisering naar het versterken van mensen: een nieuw paradigma van inclusieve AI
Li Jinyan, General Manager van de afdeling Digitale en Intelligente Geïntegreerde Ontwikkeling en directeur van het AI Research Institute bij NISCO, zei: “Digitale en intelligente transformatie staat in wezen in het teken van de mens. Het doel is niet om mensen te vervangen, maar om menselijk potentieel vrij te maken. Ons streven is om werknemers uit de eindeloze zee van data te tillen, zodat zij hun creatieve energie kunnen richten op werk met hogere toegevoegde waarde.” Tot op heden heeft NISCO meer dan 300 AI-modellen in zijn fabrieken uitgerold, naast meer dan 1.000 low-code agents en lichte applicaties die frontwerkers zelfstandig hebben ontwikkeld.
Zoals Cheng Yongfu, Senior Industrial Solution Expert bij Huawei’s Steel & Non-ferrous BU, opmerkt: “De echte waarde van industriële AI komt pas tot uiting wanneer het zich uitbreidt van punttoepassingen naar volledige integratie met productie, operatie en management, wat duurzame en schaalbare bekrachtiging mogelijk maakt.”
Vooruitkijkend, nu de inzet van modellen toeneemt en de rekencapaciteitsvraag blijft groeien, zal NISCO samen met Huawei en andere partners onderzoeken hoe speciale datacenters voor slimme staaldistricten kunnen worden gebouwd. Gebaseerd op de AI-native driedelige architectuur (AI-native OS, AI-native fabriek en AI-native onderneming) en aangedreven door het YuanYe-model, versnelt NISCO de ontwikkeling van kwaliteitsstaal met als doel een repliceerbare en schaalbare referentie te bieden voor de digitale en intelligente transformatie van de wereldwijde staal- en maakindustrie.
Aangeleverd door Huawei
