publieke sector
Wil meer lokale AI, zonder dat Big Tech overal vrij toegang toe krijgt
Naarmate het debat en de juridische discussies voortduren over in hoeverre ontwikkelaars van grote taalmodellen gerechtigd zijn om de gegevens van de wereld in hun systemen te voeren zonder ervoor te betalen, heeft de Indiase overheid een idee bedacht om de informatiestroom te reguleren en te beveiligen.
India’s drijfveer is om AI-modellen te creëren die op lokale gegevens zijn getraind, omdat het denkt dat buitenlandse modelbouwers niet gemotiveerd zullen zijn om de problemen van het land aan te pakken of om ervoor te zorgen dat eigenaren van gegevens de controle behouden.
Het programma dat India’s Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY) denkt dat dat mogelijk maakt, heet “Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA) for AI Training.”
Zoals beschreven door professor Ajay Kumar Sood, Principal Scientific Adviser aan de Indiase regering, betekent DEPA dat “het model naar de gegevens reist, in plaats van dat de gegevens naar het model reizen.”
Het plan voorziet in “Training Data Providers” (TDP’s) – voorbeelden daarvan zijn ziekenhuizen, banken en overheidsinstanties – die geanonimiseerde en versleutelde gegevens delen met een “Data Exchange Platform” (DEP).
Entiteiten die “Training Data Consumers” (TDC’s) worden genoemd, hebben toegang tot de bij de DEPs opgeslagen data om hun modellen te trainen.
DEPs zullen wat MeitY noemt “hardware-gebaseerde beveiligde gegevensomgevingen” exploiteren, waarin “gegevens versleuteld en geïsoleerd blijven, zelfs tijdens verwerking.” Ze handhaven ook regels die door TDP’s zijn ingesteld en beschrijven hoe TDC’s de gegevens mogen gebruiken.
MeitY’s DEPA-kader (PDF) zegt dat dit plan betekent dat “technieken voor differentiële privacy systematisch worden toegepast om te voorkomen dat het model individuele specifieke informatie leert of onthult,” en voegt daaraan toe: “Alle activiteiten binnen de beveiligde gegevensomgevingen worden onveranderlijk gelogd voor auditdoeleinden, waardoor het proces zowel veilig als transparant is.”
De Indiase regering beheert al verschillende data-uitwisselingen, maar het is onduidelijk hoeveel werk er nog nodig is om DEPA te realiseren.
Wanneer DEPA operationeel is, voorziet MeitY dat modelbouwers het zullen gebruiken om zaken als het ontsluiten van momenteel gefragmenteerde gezondheidsgegevens te doen, om doorbraken in AI-gestuurde diagnostiek, geneesmiddelontdekking en volksgezondheidsbeheer mogelijk te maken.
Het optimisme strekt zich uit tot financiële diensten. India telt letterlijk duizenden banken, en MeitY denkt dat “DEPA veilig delen van diverse financiële gegevens mogelijk kan maken, wat mogelijk formele kredietverlening kan uitbreiden naar 400 miljoen onderbediende personen en micro-, kleine en middelgrote ondernemingen (MSME’s) en next-generation fintech-innovatie kan aanjagen.”
De Indiase overheid gelooft al lange tijd dat uitgebreidere kredietverlening door financiële dienstverleners de economische ontwikkeling zal stimuleren.
“Evenzo kan DEPA in het onderwijs de uitdagingen op het gebied van gegevensinteroperabiliteit overwinnen om AI-aangedreven gepersonaliseerd leren voor miljoenen mogelijk te maken en draagbare vaardigheidscredentialen te creëren die essentieel zijn voor een toekomstbestendige beroepsbevolking van 250 miljoen studenten in een EdTech-sector van $29 miljard,” stelt het kader. “De succesvolle adoptie van DEPA Training in deze domeinen is de essentiële katalysator voor het realiseren van India’s visie op inclusieve groei en verantwoord AI-leiderschap op het wereldtoneel.”
Hoewel het doel van het kader is om Indiase AI’s voor Indiërs op te bouwen, heeft het document ook een oog op de internationale positie van het land.
“DEPA is India’s bijdrage aan wereldwijde science diplomacy en bevordert de inspanningen van instellingen zoals de Wereldbank en de Verenigde Naties om een meer inclusief en verantwoordelijk mondiaal AI-ecosysteem vorm te geven,” staat er in het kader.
Er worden ook meerdere verwijzingen gemaakt naar digitale publieke infrastructuur (DPI), een door India geïnitieerd idee waarbij de overheid de creatie van hulpmiddelen zoals de Unified Payments Interface-betaalsystemen en het Bharat Taxi-concept zonder commissie financiert, om te voorkomen dat Big Tech-bedrijven de lokale markt domineren.
India gebruikt zijn DPI ook als diplomatiek instrument door het aan bevriende landen ter beschikking te stellen. ®
