Beveiligingsteams hebben jaren besteed aan het sneller detecteren van dreigingen. AI verandert het moeilijkere deel: hoeveel tijd verdedigers nog hebben om te handelen.
Geavanceerde AI‑modellen kunnen aanvallers inmiddels helpen kwetsbaarheden te ontdekken, exploit‑code te genereren en zich sneller door zwakke plekken heen te bewegen dan traditionele beveiligingsprocessen kunnen bijbenen.
De uitdaging is niet langer alleen het vinden van een nieuwe kwetsbaarheid of het genereren van een extra waarschuwing. Het is weten welke blootstellingen ertoe doen, wat een aanvaller kan bereiken en welke problemen eerst opgelost moeten worden.
Dat is de focus van de webinar van volgende week, How to Build AI Threat Readiness Across Your Security Operations, met een expert van Wiz. De sessie laat zien hoe beveiligingsteams de zichtbaarheid kunnen verbeteren, reëel risico kunnen prioriteren en het traject van detectie naar herstel kunnen verkorten.
De meeste beveiligingsteams beschikken al over veel data: bevindingen over kwetsbaarheden, cloudwaarschuwingen, identity‑signalen, applicatietelemetrie en dreigingsdetecties. Het moeilijkere probleem is deze signalen snel genoeg met elkaar te verbinden om de vragen te beantwoorden die tot actie leiden.
Is deze kwetsbaarheid bereikbaar? Bevat het blootgestelde asset gevoelige gegevens? Kan een aanvaller via dit punt naar iets belangrijkers bewegen? Wie is eigenaar van het getroffen systeem? Wat moet als eerste worden opgelost?
Wanneer die antwoorden verspreid liggen over verschillende tools en teams, vertraagt het onderzoek. Die vertraging telt des te meer wanneer aanvallers delen van het ontdek‑ en exploitatieproces kunnen automatiseren.
📅 Reserveer uw plek vandaag: Registreer hier voor de webinar.
De webinar richt zich op twee praktische behoeften: brede zichtbaarheid en sneller handelen.
Beveiligingsteams hebben voldoende context nodig om risico’s te begrijpen over cloudinfrastructuur, code, identiteiten, SaaS, AI‑diensten en de softwareleveringsketen. Ze hebben ook een manier nodig om exploiteerbare paden te identificeren, verdachte activiteiten te onderzoeken en remediatie naar de juiste eigenaar te brengen zonder elke keer dezelfde context opnieuw op te bouwen.
Een expert van Wiz zal uitleggen hoe organisaties een uniforme beveiligingscontext kunnen gebruiken om urgente blootstellingen te scheiden van achtergrondruis, aanvalspaden te begrijpen en security‑agents in onderzoeks‑ en remediatieworkflows te integreren.
Voor SOC‑teams kan dat betekenen dat er minder tijd nodig is voor handmatig context samenstellen. Voor vulnerability management betekent het weten welke bevindingen onmiddellijke aandacht verdienen. Voor cloud‑ en security‑engineeringteams betekent het risico koppelen aan de mensen en systemen die het daadwerkelijk kunnen oplossen.
Het doel is niet om elke beveiligingsbeslissing te automatiseren. Het doel is vertragingen weg te nemen die ontstaan door gefragmenteerde tools, repetitief onderzoek en onduidelijk eigenaarschap.
Deelnemers krijgen een kader aangereikt om te beoordelen of hun huidige security‑operaties klaar zijn voor snellere, AI‑ondersteunde aanvallen. De kernvragen zijn praktisch: ziet u genoeg van uw omgeving om een aanvalspad te begrijpen? Kunt u snel vaststellen of een nieuw probleem iets betreft dat aanvallers kunnen bereiken? Kunt u een gevalideerd risico snel genoeg van detectie naar remediatie brengen?
AI verhoogt de snelheid waarmee zwakheden gevonden en benut kunnen worden. Beveiligingsteams moeten reageren met betere context en minder vertraging.
📅 Reserveer uw plek vandaag: Registreer hier voor de webinar.
